在2026世界机器人大会的展台上，极佳视界把展区打造成一个完整体验链：从世界模型与具身基模，到原生本体与泛化场景，参观者可以直观感受整套系统如何在真实与仿真中协同工作。展区最吸睛的是一台与观众对打的乒乓球人形机器人，这既是效果展示，也是公司从世界模型起家向具身智能全面延展的宣示。

8月19日，极佳视界发布了新一代具身基础模型GigaBrain-0.7，并在大会现场同步演示。发布后该模型迅速登顶新上线的RoboColiseum排行榜：在平台开放的第五天，GigaBrain-0.7在四个分项评测中全部夺魁。RoboColiseum以真机表现高度一致的仿真评测著称，涵盖多类能力子榜与数十个仿真任务，吸引了国内外大量团队参与。GigaBrain-0.7能在这一平台上领先，表明其在仿真到真机泛化方面具备显著优势。

本次发布的技术核心之一是首次提出的System-3概念：将世界模型直接嵌入机器人实时决策回路，使机器人在执行动作前完成“预演判断”再执行，从而在复杂长程任务中提升鲁棒性与效率。System-3的实现依托极佳视界自二季度以来提出并工程化的“双金字塔”范式——五层数据金字塔与三层算法金字塔的协同驱动。这一思路旨在回答如何构建可扩展的具身基础模型，将数据和算法的分层价值系统化并用于大规模工程落地。

GigaBrain-0.7在架构上融合了三层算法金字塔。第一层是世界模拟（World Simulation），以大规模视觉语言模型为认知中枢，强化对物理常识、因果关系和高层规划的理解，并通过原生的时空交互注意力机制支持对动态场景的预判；第二层聚焦高精度连续动作控制，实现从认知到精细操控的连续映射；第三层则强调闭环经验强化，通过在线与离线经验整合持续优化行为策略。三层协同，使模型能够从理解、计划到精确执行再到基于经验的自我强化，形成完整的具身智能闭环。

在应用上，GigaBrain-0.7呈现出多项突破：其“基模开箱即用”能力由双塔体系驱动，使同一预训练模型覆盖多种任务，实现“One Model, Many Tasks”的目标；在自研本体Maker H01上，真机任务成功率显示出明显断档优势；在长程精细操作上，团队实现了行业首次超过20分钟、连续完成10余项任务的一镜到底演示，展示了模型对长时间、多阶段任务的稳定执行能力；在RoboColiseum的仿真评测中，GigaBrain-0.7横扫四项子榜，仿真与真机表现高度一致。

极佳视界表示，GigaBrain-0.7及相关代码将在近期开源，后续将公开模型权重与代码仓库，方便社区复现与扩展。总体来看，GigaBrain-0.7既是一次模型迭代，也是对“数据金字塔+算法金字塔”理论向工程化、真机泛化能力转化的实证，对具身智能的规模化发展具有重要参考价值。